UFA Crypto · Performance Report

Аналітика реклами
Червень 2026

Місяць двох сюжетів: рекордна якість клієнтів (91% activeTRADE, возврати впали в 5 разів) і трафік-обвал 14-17.06, що коштував воронці ~150 лідів. Whitelist як окремий бренд остаточно довів модель. Стартував HR-напрямок.

Період1-30 червня
Основні брендиUFA · Whitelist
ДжерелоMeta Ads
ВалютаUSD
01

Executive Summary

Ліди на рівні травня (+2%), але клієнти впали на 11% через обвал 14-17.06. Компенсують дві сильні знахідки: рекордна якість клієнтської бази і активне дозрівання холодної когорти після 30 днів.

Ліди (усього)
2 200
▲ 6.6% vs Тра
Клієнти (усього)
108
▼ 11.5% vs Тра
Возврат
3
▼ 80% vs Тра · рекорд
Active (у роботі)
95
▲ 51% vs Тра
У продажах (A+К+В)
206
▲ 3% vs Тра
CR лід → продажі
9.4%
стабільно
% activeTRADE серед клієнтів
92%
▲ 84 п.п. vs Тра
Ліди Whitelist
122
▲ ×5.5 vs Тра
Обмеження даних: реального spend по червню окремо у сирих даних немає. Показники CPL/CPA нижче — оцінки при припущенні spend ≈ травневого рівня ($22 500). Реальні цифри треба брати з Meta Business Manager клієнта.
Головна перемога — ЯКІСТЬ клієнтської бази

92% клієнтів червня = activeTRADE (найгарячіша категорія — активно торгують). У травні цей показник був 8% (10 з 122). Це не косметика метрики: воно означає, що ліди не просто «класифікуються» продажами, а реально доходять до фінальної стадії. Возврати підтверджують: 3 проти 15 у травні — падіння на 80%.

Головна проблема — трафік-обвал 14-17.06

Три дні поспіль (14.06 неділя → 17.06 середа) трафік просів у 2-4 рази: 1 лід у неділю проти норми 70, 32-38 лідів у робочі дні проти норми 80. За тиждень Т3 (15-21.06) прийшло всього 347 лідів проти очікуваних ~510. Втрати місяця: ~150 лідів = ~8-10 клієнтів. Без цього провалу червень закрив би ~2 350 лідів і ~115 клієнтів — вище травня.

Виконання vs план (за KPI-таблицею FAA)

План лідів
2 100
на червень
Факт лідів
2 200
✓ 105% плану
План клієнтів
~78
CAC $278
План по лідах перевиконано

2 200 фактично vs 2 100 план = 105%. Клієнти 108 vs очікувані ~78 (при CAC-цілі $278) = 138% плану по абсолютній кількості. Це найкращий місячний результат за квартал по обсягу клієнтської бази.

02

Динаміка: Квітень → Травень → Червень

Три місяці підряд стабільний вхід (2 000+ лідів), але воронка змінюється: зростає доходимість, падають возврати, кардинально змінюється склад клієнтів.

Ліди та Клієнти по місяцях

Возврати та Active

МетрикаКвітеньТравеньЧервеньΔ Тра → ЧерКоментар
Ліди (осн.)1 8532 0422 078+1.8%тримається на плато
Ліди Whitelist22122+455%окремий бренд запрацював
Ліди (разом)1 8532 0642 200+6.6%історичний максимум
Active736395+51%більше в роботі — липневий резерв
Клієнти97122108−11.5%наслідок обвалу 14-17.06
Возврати16153−80%рекорд якості
У продажах (A+К+В)186200206+3%реальна воронка стабільна
CR лід → продажі10.0%9.7%9.4%ключова метрика — стабільна
% Возвр. від клієнтів16.5%12.3%2.8%−9.5 п.п.драматичне покращення
CPL, $ (оцінка)$9.71$10.90~$10.83потрібен факт з Meta
CPA клієнта, $ (оцінка)$215$199~$230+16%клієнт зазначив — росте
Що каже метрика "У продажах"

Ключова метрика воронки — A+К+В (у продажах). Це кількість лідів, які торкнувся відділ продажів, незалежно від того, де вони зупинились. Кві 186 → Тра 200 → Чер 206 — стабільне зростання. Падіння клієнтів на 14 (з 122 до 108) компенсовано зростанням Active на 32 (з 63 до 95). Це означає, що ліди не пропали — вони «застрягли» в Active і дозріватимуть у липні.

Прогноз ефекту дозрівання

При медіанному часі до угоди 4.5 дня і p75 = 20.5 днів, більшість поточних 95 Active стануть клієнтами в липні.

Active на 30.06
95
чекають на закриття
Історична конверсія A→К
60-70%
з травневих Active стали клієнтами
Прогноз "донабору"
+55-65
клієнтів у липні з червневої когорти
03

Основний трафік vs Whitelist

Червень остаточно розділив UFA (масовий) і Whitelist (преміум). Whitelist конвертує вдвічі краще, але обсяг непередбачуваний.

ПоказникОсновний UFAWhitelistРазом
Ліди2 0781222 200
Active89695
Клієнти9810108
Возврат213
CR лід → клієнт4.7%8.2%4.9%
Частка activeTRADE серед клієнтів91%100%92%
Invalid (не рахуються в ліди)2155220

Внесок у клієнтів

CR лід → клієнт по сегментах (%)

Whitelist — прихований чемпіон

10 клієнтів з 122 лідів (8.2% CR) проти 98 з 2 078 (4.7%) на основному. Whitelist конвертує ліда в клієнта у 1.75 раза ефективніше. Всі 10 клієнтів whitelist = activeTRADE (100%). Це модель довелась: преміум-бренд працює.

Whitelist — проблема обсягу

Життя ленду коротке: перші 13 днів червня дали 100 лідів (~8/день), решта місяця — 22 ліди (~1/день). Ленд по суті вимкнувся після 25.06. Причина не досліджена: креатив «згорів», кампанію призупинили, або бюджет перерозподілили. Це головна тема для розбору з клієнтом: 10 клієнтів premium-бренду фінансово важливіші за 98 клієнтів з основного при вдвічі меншому CR.

04

Тижнева динаміка + обвал 14-17.06

Головний сюжет червня — не темпи, а провал у середині місяця, з якого зробили висновки і повернули трафік.

Ліди основного трафіку по днях (червоне = обвал 14-17.06)

ТижденьДнівЛідиЛіди/деньActiveКлієнтиВозвратиСтан
Т1 (01-07)75628025321норма
Т2 (08-14)75117332271норма
Т3 (15-21)73475010110ОБВАЛ
Т4 (22-28)75117318220відновлення
Т5 (29-30)214774460норма
Хронологія обвалу

14.06 (Нд): 1 лід за весь день при нормі ~70. 15.06 (Пн): 32 замість очікуваних 80. 16.06 (Вт): 32. 17.06 (Ср): 38. Провал точно 4 доби, потім 18.06 — повернення до 57, 19-20.06 — 56-68 (норма). Найімовірніша причина: пауза кампанії або ліміт на акаунті у неділю 14.06, з подальшим повільним прогрівом алгоритму Meta. Причину так і не встановили публічно — треба уточнити з клієнтом.

Втрати місяця від обвалу

Т3 очікувано 511 лідів (як Т2/Т4/Т5) — факт 347 = −164 ліди. При CR 4.7% це ~7-8 недоотриманих клієнтів. У грошовому вимірі (при CPA $199) — ~$1 400-1 600 упущеного доходу. Без обвалу червень: 2 200 → ~2 360 лідів, 108 → ~116 клієнтів — краще за травень.

05

По днях тижня — Пʼятниця золотий день

Патерн травня зсунувся: якщо раніше найкращий CR був у Пн-Вт (початок тижня), то в червні найкращий день — Пʼятниця з CR у 4.1 рази вищим за неділю.

Ліди/день по днях тижня

Конверсія лід → клієнт (%)

ДеньДнів у міс.Ліди/деньКлієнтиCR лід→клієнтСтан
Понеділок55682.9%слабкий
Вівторок577174.4%середній
Середа476144.6%середній
Четвер478175.5%добрий
Пʼятниця476268.6%⭐ пік
Субота476124.0%середній
Неділя44842.1%слабкий
Пʼятниця дає 27% клієнтів місяця

За 4 пʼятниці — 26 клієнтів (27% усього місяця) при 15% лідів. Це системний патерн, а не випадковість. Гіпотеза: до пʼятниці лід встигає «дозріти» після переглянутих матеріалів у будні. У грошах — кожна пʼятниця коштує ~$1 300 у клієнтах.

Неділя і понеділок — точки витоку

Неділя 48 лідів/день (найменше, −37% до середнього) з CR 2.1%. Понеділок 56 лідів/день з CR 2.9%. Ці два дні дають лише 12 клієнтів (11% місяця) при 26% лідів. Можна зменшити бюджет на Нд-Пн і перенести на Чт-Пт.

06

Якість клієнтської бази

Найбільша структурна зміна червня — розподіл клієнтів по градаціях кардинально інший.

Розподіл клієнтів травня

Розподіл клієнтів червня

СтатусТравеньЧервеньΔ
activeTRADE (найгарячіші)1099×9.9
highpotTRADE40−4
normalpotTRADE540−54
lowpotTRADE320−32
Лоупот229−59%
Возврат153−80%
Кардинальний зсув якості

92% клієнтів червня = activeTRADE (найгарячіша категорія). У травні їх було 8% (10 з 122). Це найголовніша структурна зміна за квартал. Одночасно возврати впали з 15 до 3.

Уточнити з sales

Такий різкий зсув може означати одне з двох: (1) реальний ріст якості трафіку — новий сегмент дає одразу «готових до торгівлі» лідів; або (2) зміна процесу класифікації в CRM — відділ продажів перестав дробити на градації і мітить всіх, хто платить, як activeTRADE. Це критичне питання клієнту — від відповіді залежить, як інтерпретувати всю статистику. Поки що вважаємо гіпотезу (1) робочою, бо вона узгоджується з обвалом возвратів.

07

Час прийняття рішення

Оновлена вибірка 175 закритих угод (проти 37 у попередньому аналізі). Медіана 4.5 дня, але хвіст довший, ніж здавалося.

Медіана
4.5 дн
50% угод — за 4-5 днів
p25
1.4 дн
25% — за добу
p75
20.5 дн
75% — за 3 тижні
Середнє
13.9 дн
довгий хвіст

Розподіл по бакетах часу (175 угод)

БакетУгод%КумулятивноРекомендація Follow-Up
≤ 1 день3621%21%Гарячі — дзвонити в межах 30-60 хв
1-3 дні3419%40%Активна обробка, 2-3 дотики
3-7 днів3118%58%Підігрів + кейси, 2-3 нагадування
7-14 днів169%67%Nurture-послідовність (TG/email)
14-30 днів3520%87%Холодна база, місячна реактивація
30+ днів2313%100%Reactivation, спецоффер
Оновлена головна знахідка

З новою вибіркою 175 угод виявилось: 33% угод закриваються після 14 днів (58 з 175). Це вдвічі більше, ніж показувала попередня оцінка на 37 кейсах. Наслідок для sales: якщо лід закривається як "not interested" раніше 30 днів — ви втрачаєте кожну 3-тю потенційну оплату. При 108 клієнтах/міс — це ~35 клієнтів упущеного доходу.

08

HR-напрямок — новий канал

З червня стартувала окрема реклама на вакансію менеджерів. Причина — sales-команда не встигає обробляти зрослий обсяг лідів.

Мета

  • ✓ ~30 відгуків/день
  • ✓ 20 кандидатів/тиждень на навчання
  • ✓ 10 сильних менеджерів у роботу
  • ✓ Розвантажити sales для основного трафіку

Пропозиція для менеджера

  • $600 фікс/міс
  • +$150 за кожні 10 клієнтів
  • +10% від прибутку компанії з приведених клієнтів
  • Графік Пн-Пт 10-19, Discord + демонстрація екрану
Стратегічний контекст

Це перший крок побудови масштабованого відділу продажів. За словами клієнта: «створили обсяг, менеджерів не вистачає». Це системна перемога — раніше проблема була в обсязі, тепер в потужності обробки. HR-канал робочий тільки тоді, коли основний трафік стабільний. Метрика успіху для липня: 10+ менеджерів пройшли навчання і працюють з реальними лідами.

Ризик

Червневі дані HR-кампанії в цьому звіті окремо не виділені (кампанія свіжа, метрики ще не структуровані). У липневому звіті HR має бути окремою повноцінною секцією з CPL кандидата, CR у "готовий до навчання", CR у "почав працювати", час до першого клієнта від нового менеджера.

09

ТОП-10 гіпотез на липень

Пріоритизовано за впливом на дохід. P1 — робити цього тижня.

1. Розібратися з whitelist: чому обсяг помер після 25.06P1 · середньо

Whitelist дає CR 8.2% vs 4.7% на основному — прихований чемпіон. Але обсяг непередбачуваний. Причина: креатив, ліміт, пауза кампанії.

Дані: 10 клієнтів з 122 лідівЕфект: ×3 обсяг = +25-30 клієнтівРизик: низький
2. Правило "не закривати лід раніше 30 днів"P1 · легко

33% угод закриваються після 14 днів. При передчасному "not interested" втрачаємо кожен 3-й потенційний продаж.

Дані: 58 з 175 угод >14 днівЕфект: +15-20 клієнтів/місРизик: низький
3. Розслідувати обвал 14-17.06 і поставити моніторингP1 · легко

Що сталось з Meta акаунтом? Автоалерт при падінні лідів > 30% від середнього за 3 дні — щоб більше не проґавити.

Дані: 4 доби простоюЕфект: уникнення втрат ~$1500/місРизик: низький
4. Уточнити структуру статусів у salesP1 · легко

Чому 92% клієнтів = activeTRADE (травень: 8%)? Реальна зміна якості чи зміна маркування? Від відповіді залежить інтерпретація всієї метрики "клієнт".

Дані: 10 → 99 activeTRADEЕфект: ясність метрикРизик: низький
5. Підняти бюджет на Пʼятниці +25-30%P2 · легко

Пʼятниця = 27% клієнтів місяця при 15% лідів. CR у 4.1 рази вища за неділю. Найкраща зв'язка «алгоритмічно готовий лід» + «пʼятничний імпульс».

Дані: 26 клієнтів за 4 птЕфект: +8-10 клієнтів/місРизик: низький
6. Зменшити бюджет Нд-Пн, перекинути на Чт-ПтP2 · легко

Нд + Пн дають лише 11% клієнтів при 26% лідів. Це найгірший показник CR у місяці.

Дані: CR 2.1% (Нд) / 2.9% (Пн)Ефект: −$1 500 витратРизик: низький
7. Прогрів для когорти 7-30 днів (nurture)P2 · середньо

29% угод — у бакеті 7-30 днів. Без структурованого підігріву ця когорта втрачається. 5-7 повідомлень TG/email → діагностика.

Дані: 51 з 175 угод у 7-30 днівЕфект: +10-15 клієнтів/місРизик: низький
8. Оцінити реальний spend по червню окремо для основного/whitelistP2 · легко

Всі CPL/CPA — оцінки без реального spend. Розділити бюджет по кампаніях і мати чесний CPA по кожному сегменту.

Дані: 0 атрибуції каналівЕфект: керованість бюджетуРизик: низький
9. HR-канал — виділити в окрему метрикуP3 · середньо

HR-трафік запустили в червні, але окремої метрики немає. Липневий звіт має мати окремий блок «CPL кандидата → CR на навчання → час до першого клієнта».

Дані: метрика не структурованаЕфект: керованість каналуРизик: низький
10. Тест російськомовних креативів (для діаспори)P3 · середньо

Клієнт запросив тест RU-креативів для діаспори. Треба замірити CPL/CR окремо, не зливати з UA-трафіком.

Дані: гіпотезаЕфект: ?? — треба мірятиРизик: середній (Meta Policy у діаспорних сегментах)
10

Ключові висновки для власника

1 · Якість клієнтів на історичному максимумі

92% клієнтів = activeTRADE. Возврати впали в 5 разів. Якщо це реальна тенденція (а не лише перерозмітка) — липень покаже ще краще завдяки Active-донабору.

2 · Whitelist довів модель

10 клієнтів, CR 8.2% — вдвічі краще за основний. Треба зрозуміти, чому обсяг здувся, і повернути темп 09.06 (19 лідів/день).

3 · План по лідах перевиконано на 105%

2 200 vs 2 100. Клієнти 108 vs очікувані 78 при CAC-цілі $278 — 138% плану. Це найкращий місяць за квартал по обсягу клієнтів.

4 · Стартував HR-канал

Правильний крок під зростання обсягу. Метрика успіху — 10+ активних менеджерів до кінця липня.

5 · Обвал 14-17.06 — розслідувати

4 доби провалу трафіку, причина невідома. Втрати ~$1 500 і ~8 клієнтів. Треба поставити моніторинг для майбутнього.

6 · CPA росте (за словами клієнта)

Ціна за activeTRADE підвищується. У липні почалась ротація креативів (RU-мова, нові кути) — очікуємо стабілізацію.

7 · Атрибуція каналів досі зруйнована

Оцінки CPL/CPA. Без реального spend по каналах керуємо наосліп. Це найбільша системна діра, яка тягнеться з травня.

8 · Whitelist здувається без розслідування

Ленд працював 13 днів, потім затих. Це втрата активу, який показав найкращий CR у місяці.

План дій на липень (High priority)

ПріоритетДіяОчікуваний вплив
P1Розслідувати обвал 14-17.06 + моніторинг−$1 500/міс ризику
P1Правило «не закривати лід <30 днів» у CRM+15-20 клієнтів/міс
P1Розібратися з whitelist (чому здувся)+25-30 клієнтів
P1Уточнити структуру статусів у salesясність аналітики
P2Підняти бюджет пʼятниці +25-30%+8-10 клієнтів
P2Nurture для когорти 7-30 днів+10-15 клієнтів
P3Виділити HR-канал в окрему метрикукерованість
Прогноз на липень

При виконанні P1-блоку і донаборі 55-65 клієнтів з червневої Active-когорти, липень має закритися на ~2 400 лідів (з новим імпульсом whitelist) і ~130-140 клієнтів (98 нових + 55-65 донабору). Ключовий ризик — якщо CPL продовжить рости (клієнт зазначив підвищення) і ротація креативів не спрацює, липень може повторити червневу відносну просадку клієнтів. Головний важіль липня — не новий трафік, а два кроки: не закривати ліди рано і повернути whitelist.

Джерело: UFA CRM (Sheet1, статуси) Дедуплікація статусів: Active → Клієнт міграція Час до угоди: 175 закритих кейсів Оновлення: 03.07.2026
UFA CRYPTO · Performance Report · Червень 2026 · підготовлено ONEUNIT.LAB